斯丹姆洞见 center
法规背景
《药物警戒质量管理规范》第五十五条持有人应当对各种途径收集的疑似药品不良反应信息开展信号检测，及时发现新的药品安全风险。
行业现状
药品的安全风险信号检测是药物警戒管理工作中十分关键的环节，法规以及各相关指南反复强调其重要性。如今作为热门话题，诸多同行纷纷聚焦多种信号检测方法的探索与实践。让大部分药物警戒从业者困惑的是：信号检测工作如何起步，哪些途径可以检测出信号，是否一定要依赖计算机辅助检测呢，是否每个产品的信号检测方式都是一样的呢.....
目前多数国内企业的药物警戒系统或未配置计算机信号检测模块，或虽配置了通用模块，却因缺乏对企业自身特性和需求的深度考量，无法实现精准匹配，导致难以发挥其应有的效能。因此，当前的大环境之下，人工检测仍然是经济可靠而且行之有效的方式。
因法规监管要求不同、企业管理运营模式不同，数据来源与特征不同等因素影响，信号检测人员第一步应该去思考的是：如何为产品“量身定制”一套最优的信号检测策略！
探索与实践
斯丹姆药物警戒质量体系依据ISO 90001质量管理体系要求、临床试验质量管理规范、药物警戒质量管理规范等，以国际化、多元化的视角，建设一个完善药物警戒质量管理体系，聚焦于药物警戒的核心安全管理要求。斯丹姆药物警戒团队配置临床医学、药学、统计学等多学科高级人才，面对当前的行业现状，我们积极探索，以GVP规范为基石，打破传统 “一刀切” 的固化思维模式，综合考虑产品的特性、上市年限、注册国家、产品适应症、特殊人群使用情况、企业信息化水平及药物警戒资源等因素，进行全面且细致的考量，为企业所持有的药品量身定制信号检测策略，致力于构建及时、全面且精准识别产品风险的高效机制。
药物警戒人员应围绕个例报告审阅、监管部门关注或质疑、投诉举报开展实时信号检测；同时定期开展监管发布的药物安全信息、非临床/临床安全性研究、病例报告汇总分析等，完善产品整体安全信息的信号检测工作。通过一系列的探索与实践，我们可为企业的每个不同产品制定一套个性化、科学、系统的信号检测策略，并辅导企业开展实际工作。
信号策略思维导图展示：
更新后的指南草案涉重点关注临床试验设计、监管考虑，以及这些试验是否能够证明药物能够维持根据BMI确定的减肥效果。
在前面三期的临床数据管理“PM”养成系分享内容中我们介绍了三个主题内容：明确临床试验各方职责范围划分的项目范围管理；运用公司及个人资源以完成数据管理工作的项目资源管理；如何通过制定时间线计划和进度跟进以完成项目重要里程碑事件的项目进度管理。这期我们分享的是兼顾项目管理与项目可交付成果两个方面的项目质量管理。
我们一起来回顾下前两次分享的临床数据管理“PM”养成系列的内容：首先是明确临床试验各方职责范围划分的项目范围管理，然后是运用公司及个人资源以完成数据管理工作的项目资源管理。这一期我们会针对项目管理的重头戏—项目进度管理来展开数据管理活动时间线计划和进度跟进的内容分享，在保证数据质量的前提下高效完成数据管理相关工作以达成项目重要里程碑事件。
在上一期的分享中，我们一起学习了数据管理工作相关的项目范围管理，分别识别了数据清理和数据管理活动的各方职责范围划分。在确定数据管理工作范围后，这一期我们一起学习如何调动工作范围内的相关资源，来更高效、更高质量地展开数据管理相关工作。
上海斯丹姆疫苗数据管理部联合国际项目部共同开展《项目管理知识在数据管理工作中的应用》主题系列培训。《项目管理知识在数据管理工作中的应用》包含项目整合管理、项目范围管理、项目进度管理、项目质量管理、项目资源管理、项目沟通管理、项目风险管理、项目相关方管理等八个模块内容，主要参考项目管理知识体系指南（PMBOK指南）的理论知识，并结合数据管理工作内容和项目实践经验进行展开。
